每年都有一些技術趨勢脫穎而出。很少有技術能像 2024 年的人工智能那樣，在技術和業務運營方面帶來如此大的變化。人工智能改變了組織考慮云的方式，推動了新的業務和云需求并引入了新的用例。圍繞人工智能的炒作也創造了一種圍繞變革的主動感。

IDC 的季度云脈動調查（每季度調查多達 1,700 名云買家）和IDC 的云采用趨勢和策略計劃一直在密切跟蹤云的成熟度。通過調查和行業對話，我們的團隊一直在衡量云買家需求的變化。這些是 2024 年十大突出的云趨勢，供應商在尋求滿足 2025 年云買家需求時需要注意這些趨勢。

云轉型

由于許多組織都希望實現云現代化和變革，因此對云遷移、集成和評估服務的需求很高。同樣受到關注的是云轉型計劃（其中許多計劃都捆綁在更廣泛的 IT 轉型項目中）。

約 60% 的云買家在 IDC 2024 年 10 月的第三季度云脈搏調查中表示，他們企業的 IT 或數字基礎設施目前需要進行重大轉型，82% 的人表示他們的云也需要現代化。因此，2024 年是確定云戰略需要成熟或改變的關鍵一年。新 AI 要求的引入給手頭的工作增加了時間壓力。

業務目標現在是技術目標

云轉型可能是 2023 年云團隊所期望的一項舉措，但隨著組織轉向更加數字化和人工智能，它成為 2024 年業務的驅動力。組織現在正在像數字企業一樣思考，這正在迅速改變他們對技術的要求以及他們衡量技術成功的方式。

2024 年，當被問及他們的業務目標是什么時，Cloud Pulse 受訪者首次表示，首要目標集中在人工智能上：利用人工智能推動更好的分析；改善客戶體驗并推動更好的銷售。如今，大多數企業都在引入人工智能，它的引入和與業務成功的密切聯系意味著企業現在開始根據業務關鍵績效指標來衡量人工智能和技術項目。業務線也開始對云采用決策有更多發言權。這種對業務績效的關注意味著 IT 團隊現在需要準備好隨著業務環境和需求的變化而調整自己，并且必須擁有易于理解的報告工具。

通過自動化克服管理和技能挑戰

云很復雜。隨著組織采用混合云和多云策略，云管理變得更加復雜。在競爭激烈的技術市場中填補急需的職位并留住員工是另一項挑戰（并非云獨有）。隨著組織尋求現代化云架構并采用人工智能，他們需要更好的云管理和新技能。這給本已緊張的團隊和預算增加了負擔。

目前最缺乏的技能（FinOps、容器和無服務器）涵蓋了云轉型計劃中正在解決的領域。技能將影響云轉型的其他領域包括網絡自動化和云編排。許多組織正在通過教育項目（通常側重于交叉培訓和增強 DevOps）或轉向專業服務來解決技能差距。團隊也在接受自動化培訓，這可以通過消除運營和其他團隊的重復手動任務來提高效率，從而釋放人力資源并降低成本。

混合云和多云功能備受期待

大多數云買家將與多家提供商合作，許多買家已經在結合使用不同的云平臺。2024 年第三季度，88% 的云買家告訴 IDC Cloud Pulse，他們正在部署混合云或正在運營混合云，79% 的買家已經在使用多家云提供商（對于最熟悉云的人來說，這一比例上升到 90%）。

對于許多此類組織而言，挑戰并非在于希望跨環境和提供商運營，而是尋找能夠提供真正的混合和多云功能的供應商。組織仍在努力實現互操作性和連接性。這不僅包括網絡和出口費等挑戰，還包括開放 API，因此需要能夠實現適當靈活性的合同。供應商開始滿足這些需求，2024 年的結果是，應用程序或工作負載在環境之間的移動更加動態，組織會考慮哪個位置是性能和成本的最佳位置。

實時管理和監控工具的進步將使跨平臺的使用更加動態，并導致對邊緣計算需求的日益關注。好消息是，與未采用混合云的買家相比，混合云買家具有非常明顯的優勢：更好的投資回報率和更快的新技術采用速度等等。

應用程序遷移（和遣返）變得更加動態

如果我們只考慮 GenAI 要求的專用云使用情況，這一趨勢也可以被稱為“本地環境的復蘇”。這不僅僅與 GenAI 有關。組織正在采取更適合的方法來處理應用程序/工作負載和數據需要駐留的位置以及應用程序生命周期的不同部分。對于 AI 工作負載尤其如此。對于許多云買家來說，專用云是這個等式的重要組成部分，但應用程序遷移的要求與應用程序遷移趨勢一樣動態和多樣化。

2024 年最大的遷移是從傳統環境向云的轉變。遷移的原因也發生了變化；2024 年，除了效率、成本和性能（2023 年遷移的三個原因）之外，可持續性和 GenAI 是影響遷移趨勢的新影響因素。這些遷移趨勢正在增加對混合功能的需求。選擇 GenAI 提供商的原因講述了該應用程序的需求。選擇 GenAI 提供商時，首要考慮的是性能和延遲，其次是隱私和數據保護要求，然后是數據訪問能力。

數據主權要求繼續推動專用云的興趣

2024 年專用云中的主要工作負載是 CRM、ERM 和人力資本，這些工作負載往往涉及敏感的個人數據和信息。未來兩年增加最多的工作負載將是 AI 生命周期平臺。不僅僅是工作負載。在當今云買家的數據中，30% 集中在數據中心，24% 位于遠程辦公室/分支機構環境中，20% 位于邊緣（其中一些是公共云，但有些位于專用環境中）。

專用云現在也是工作負載備份的首選環境——尤其是對于業務和數據管理應用程序而言。在每個地區，50% 到 70% 的云買家希望能夠控制其數據所在的位置，并且越來越多地控制其數字基礎設施。這推動了人們對專用云環境的持續興趣，并且再次將混合云放在了議程的首位，因為組織意識到專用云會帶來財務、技能和管理負擔，并且不能像公共云選項那樣快速實現創新和擴展。

降低風險對于災難恢復、彈性和安全性至關重要

安全性一直是使用云的組織的主要關注點，但隨著云支撐如此多的業務轉型，彈性正成為一個更全面的關注領域（彈性包括風險緩解措施、安全性和災難恢復）。當被問及 2024 年對他們的云投資來說最重要的是什么時，從事件中恢復的能力——災難恢復和備份——是最重要的考慮因素，其次是風險管理和全面安全性。這不僅僅是為了增加業務對云的依賴；關鍵環境的正常運行時間正日益成為行業機構、監管機構和客戶的要求。而且，中斷和安全事件現在更加公開。

合作伙伴和生態系統平等創新

提供生態系統和合作伙伴關系的能力現在是許多部署或轉型云的組織的必備條件。生態系統涵蓋超大規模生態系統、托管服務提供商，甚至行業生態系統（現在越來越多的組織希望其提供商或提供商的合作伙伴提供特定于行業和業務的專業知識）。這不僅涉及所提供的技術和服務的廣度。它還涉及提供國內解決方案的能力（考慮到主權要求的提高）。云也變得越來越復雜，云買家希望通過與主要的云供應商合作來減輕他們的一些服務負擔，這些供應商可以確保他們在各種服務中的合作伙伴都具有高素質、經驗豐富且經過認證。他們越來越希望他們也能審查這些合作伙伴的人工智能能力。組織希望確保提供商的合作伙伴不會偏向單一平臺或提供商。

銷售支持和客戶成功參與至關重要

到 2024 年，云買家開始更加重視客戶服務和支持，他們開始對云供應商銷售團隊提出更多要求。與這兩個團隊的合作數量都在增加。2024 年，約有四分之三的云買家與主要供應商的銷售和客戶管理代表進行了合作（考慮到對云轉型和將 AI 引入業務的關注，這并不奇怪）。

66% 的云買家還聘請了客戶服務團隊（2023 年這一數字為 53%），目前 84% 的云買家已將客戶服務和支持捆綁到合同中。云買家希望這些團隊易于聯系，他們必須展示技術知識和專業知識以及對客戶業務的深刻理解。如果銷售團隊也能積極主動并為云挑戰提供快速解決方案，那么他們就會做得很好。

人工智能將在云端和跨云端實現

人工智能是 2024 年云計算領域許多趨勢的基礎。我們知道供應商專注于提供人工智能解決方案，但我們仍經常被問及買家在采用方面處于什么位置。截至去年年底，49% 的云買家已經部署了預測性人工智能，46% 部署了解釋性人工智能，51% 部署了 GenAI。每個類別中約有四分之一的買家計劃在 2025 年部署。當被問及誰最有能力幫助他們部署人工智能時，36% 的人表示他們的主要云提供商，其次是 21% 的人表示他們的主要技術和基礎設施供應商（也提供云或他們自己的云服務的入口）。

對于培訓需求，23% 的人更喜歡專用托管云，23% 的人更喜歡 SaaS 平臺，17% 的人更喜歡公共云，同樣有的人表示更喜歡專用本地云和邊緣。在調優方面，重點仍然是專用托管云，其次是 SaaS 和公共云，在推理方面也出現了類似的趨勢。雖然托管專用云選項受到青睞，但所有領域仍有大約五分之一的受訪者使用公共云。如今，大多數供應商都提供公共云或公共云和專用云的訪問權限——那些提供這些服務的供應商（想想領先的云提供商）在 GenAI 采用率方面也處于領先地位。